印象科技

  适配 Windows 个人显卡、Linux 服务器，分为 硬件门槛、模型版本选择、ComfyUI 可视化部署（新手首选）、命令行 SGLang 企业部署、2K 成片组合方案、常见报错解决 ，直接落地使用。 重要说明：本次开源仅 H3-Base 基座 可本地部署，输出 768P 原生音视频； H3-Context-IR 精准指令模块、H3-Regenerate-2K 超分模块无开源权重 ，想要 2K 分辨率成片，需要本地模型 + MiniMax 官方 API 联动。 一、前置硬件 & 系统门槛（必看，避免直接爆显存 OOM） 1. 显卡显存 分级适配 显卡显存 可用模型版本 生成效果 适用人群 8GB VRAM INT8 量化精简版 768P 短片段（3–5s），画质小幅压缩 入门体验、测试玩法 16GB VRAM INT8/FP8 量化版 768P 常规短视频（5–10s）稳定运行 主流创作者、自媒体 24GB+ VRAM（4090/A10） BF16 原生完整版 满画质 768P、长镜头、角色锁定 工作室、重度创作 4 卡 80G A100 BF16 多卡并行 批量推理、企业私有化服务 算法团队、云端服务 2. 配套硬性要求 系统内存： 最低 32GB DDR4/DDR5 ，64GB 为最优，模型加载会占用大量内存； 硬盘：NVMe 高速固态，模型完整包约 130GB ，量化版 60–80GB，禁止机械硬盘存放； 系统：Windows10/11（NVIDIA 显卡 CUDA12.1+）、Ubuntu22.04（服务器部署）；AMD 显卡支持 ROCm，但兼容性弱于 N 卡。 3 .模型两个核心分支选择（按需下载，不用全下） FL2VA（主推） ：文生视频、首尾帧图生视频，日常短视频、剧情生成首选； Ref2VA ：参考视频动作迁移、人物形象锁定、镜头复刻，数字人、二创专用。 精度区别： BF16 原版：画质拉满，显存占用最高； INT8 量化：显存减半，画质损耗极小，个人电脑首选； FP8 量化：显存更低，适合低配显卡极限运行。 二、方案一：ComfyUI 可视化部署（新手零代码，推荐） 适合普通创作者，可视化节点拖拽，自带官方文生视频 / 图生视频 / 参考视频工作流。 步 骤 1：准备 ComfyUI 环境 下载整合版 ComfyUI 一键...